Kubeflow for Machine Learning: From Lab to Production (2020) Авторы: Trevor Grant, Holden Karau, Boris Lublinsky, Richard Liu, Ilan Filonenko Если вы тренируете модель машинного обучения, но не знаете, как запустить ее в производство, эта книга поможет вам в этом. Kubeflow предоставляет набор облачных инструментов для различных этапов жизненного цикла модели, от исследования данных, подготовки функций и обучения до обслуживания модели. Это руководство поможет специалистам по обработке данных создавать реализации машинного обучения производственного уровня с помощью Kubeflow; авторы также показывают, как делать модели масштабируемыми и надежными. Во время чтения книги вы: ✔Изучите дизайн, основные компоненты Kubeflow и проблемы, которые он решает; ✔Обучите модели с помощью Kubeflow и популярных инструментов, включая Scikit-learn, TensorFlow и Apache Spark; ✔Обновите свою модель с помощью Kubeflow Pipelines; ✔Узнаете, как расширить Kubeflow с помощью дополнительных инструментов с открытым исходным кодом; ✔Настроите гиперпараметры для обучения. Достоинства: ➕Актуальность материала; ➕Хороший авторский стиль. Скачать книгу…