Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem (2020)
Автор: Abhishek Thakur
Эта книга предназначена для людей, обладающих теоретическими знаниями в области машинного обучения и глубокого обучения и желающих погрузиться в прикладное машинное обучение. Книга не объясняет алгоритмы, она больше ориентирована на то, как и что вы должны использовать для решения задач с помощью машинного обучения.
Что внутри:
✔Настройка вашей рабочей среды;
✔Обучение с учителем и обучение без учителя;
✔Кросс-валидация;
✔Показатели оценки;
✔Организация проектов машинного обучения;
✔Приближение к категориальным переменным;
✔Оптимизация гиперпараметров;
✔Подход к классификации и сегментации изображений.
Достоинства:
➕Практикоориентированность;
➕Множество примеров кода.
Скачать книгу…
