Нужна ли «система заземления» для современных нейросетей и LLM типа ChatGPT? Круглый стол, который кажется по меньшим мере небезынтересным с учетом персоналиий и авторов, которые участвуют в дискуссии. Авторегрессивным языковым моделям не хватает знаний о лежащей в их основе реальности, и они имеют ограничения, например возможность совершения фактических ошибок: но есть еще немало ответов «нет», машины не нуждаются в сенсорном заземлении — хотя бы потому, что есть способность ИИ моделировать понимание слов, подобное человеческому из контекста, давать контекстуальные определения. Yann LeCun - глава подразделения Meta AI, глава отдела R&D Facebook Brenden Lake - доцент кафедры психологии и науки о данных Нью-Йоркского университета, и Jacob Browning специалист по философии сознания (интенционализм) С ними спорит…. Дэвид Чалмерс, автор концепции «трудной проблемы сознания»(не особо нуждается в представлении), Pavlick Ellie из команды исследователей google, Gary Lupyan, глава лаборатории Lupyan Lab, где занимается нейронным кодированием (!) https://youtu.be/x10964w00zk Историческая дискуссия, но,вероятно, лишь первая из тех дискуссий, которые являются спорами завершающего этапа картезианского представления об языке («картезианская лингвистика» с механицистким определением языка).