Обложка канала

Цифровой геноцид

DiTribe – канал, где делают именно так: пишут микроколонки об IT и публикуют красивые иллюстрации. Человеко-машинное взаимодействие и история интерфейсов в сфере научных интересов автора!

Цифровой геноцид

3 года назад
Открыть в
Боевой листок корпоративного мира Harvard Business review выдал таки свои свежие пояснения по использованию нейросетей типа ChatGPT. “Вертикальный поиск является сильным вариантом использования LLM по нескольким причинам. Во-первых, они фокусируются на конкретных областях и вариантах использования — узких, но глубоких знаниях. Это упрощает обучение LLM на тщательно отобранных наборах данных, которые могут поставляться с исчерпывающей документацией, описывающей источники и технические детали модели. Это также упрощает регулирование этих наборов данных в соответствии с соответствующими законами, правилами и положениями об авторском праве, интеллектуальной собственности и конфиденциальности. Меньшие по размеру и более целевые языковые модели также означают меньшие вычислительные затраты, что упрощает их более частое переобучение. Наконец, эти LLM будут регулярно тестироваться и проверяться сторонними экспертами ( и тестировщиками, добавлю), подобно тому, как аналитические модели, используемые в регулируемых финансовых учреждениях, подлежат строгим требованиям тестирования. В областях, где экспертные знания, основанные на исторических фактах и ​​данных, составляют значительную часть работы, вертикальные LLM могут предоставить новое поколение инструментов повышения производительности, которые дополняют людей совершенно новыми способами. Представьте себе версию ChatGPT, подготовленную на основе рецензируемых и опубликованных медицинских журналов и учебников и встроенную в Microsoft Office в качестве помощника по исследованиям для медицинских работников. Или версия, подготовленная на десятилетиях финансовых данных и статей из ведущих финансовых баз данных и журналов, которые банковские аналитики используют для исследований.” hbr.org/2023/02…arch-yet Думаю, что пока всякие консультанты по UX не начали предлагать на питчах скевоморфизм в виде создания личностей для каждого из корпоративных помощников, у нас есть еще немного времени. Но я бы пригляделся к тому что почти все свежие анонсы виртуальных ассистентов имеют некоторую “личность” и, в общем-то, это понятная антропологизация в дизайне в последние десятилетия. Гораздо интереснее и продуктивнее смотреть с точки зрения создания “бутиков экспертов”, маркетплейса “мудрецов”.
Generative AI Won’t Revolutionize Search — Yet

Generative AI has the potential to drastically change what users expect from search, and companies such as Microsoft and Google are placing big bets on what it might yield. But despite the hype around ChatGPT — and generative AI overall — there are major practical, technical, and legal challenges to overcome before these tools can reach the scale, robustness, and reliability of an established search engine such as Google. These include problems of keeping large language models up to date, issues around sourcing, and convincing fabrications by the AIs. That said, these tools might be strong fits for narrower, more specialized forms of search.

Harvard Business Review