Рубрика «Много полезного» о взаимодействиях за последнюю неделю Поведенческая изменчивость для теста Тьюринга Человеческая поведенческая изменчивость стирает различие между человеком и машиной в невербальном тесте Тьюринга. Группа исследователей тестировала поведение роботов на удаленном управлении оператором и программой. Разницу между поведением робота респонденты не нашли. Общая концепция «теста Тьюринга» может быть использована в качестве основы для разработки экспериментальных исследований, направленных на оценку того, какие поведенческие особенности должны быть реализованы на искусственном агенте, чтобы сделать возможным или невозможным для человека-наблюдателя отличить компьютерную программу от человека. Ну и вот: понимание кто сейчас управляет машиной - робот или человек - в случае предсказаний “машина” стремилось к истине в более 50 процентов случаев. Кажется, что разброс несколько сложнее, но скорее интересна сама дискуссия о поведенческом варианте теста Тьюринга. С другой стороны, участники смогли угадать, когда человек контролировал ситуацию более чем в 50% случаев, что, по словам авторов, свидетельствует о том, что люди чувствительны к тонким изменениям в человеческом поведении. Маскарад роботов не за горами. www.science.org/doi/10.….abo1241 https://www.inverse.com/innovation/turing-test Жесты в VR Академия голограмм WIMI в Гонк Конге (http://hologramsociety.wimiar.com/en/ ) написала новую техническую статью, описывающую технологию взаимодействия жестов человека и компьютера на основе зрения в виртуальной реальности. Документ больше похож на манифест с перечислением методов для распознавания движения в виртуальной среде, но тут надо смотреть на все перечисленных методы Распознавание рук и сегментация Распознавание шейпов и форм руки Цвет кожи рук распознавание Детекторы движения Шаблоны основных действий при взаимодействии Скрытые марковские модели Для распознавания жестов скрытые марковские модели больше подходят для непрерывного распознавания жестов, особенно для сложных жестов, связанных с контекстом. Из интересного: использование цветовых обозначений в VR для распознавания предметов. Ну те разрисовать фаланги пальцев в VR в разные цвета для контроля над жестами - примитивный, но хороший ход, учитывая ограниченность жестов в культурах людей. www.globenewswire.com/en/news…ity.html Эта же академия два дня назад выпустила статью про мониторинг работы роботов в вирутальной среде: www.streetinsider.com/Globe+N…044.html Шар или Co-Orb Университет Карнеги показал учебный проект студентов: шар, который принимает сообщения из рабочих чатов и выводит на мигающий шар. Co-Orb использует обработку естественного языка для выделения в сообщениях таких ключевых слов, как «спасибо», «благодарю». Затем он запрашивает отправителя и спрашивает, не хотят ли они отправить благодарность Co-Orb своего коллеги. Сообщение отправляется на лампу получателя, которая загорается персонализированными смайликами и именем отправителя. Затем получатель может коснуться Co-Orb, чтобы услышать сообщение, прочитанное вслух. www.cmu.edu/news/st…orb.html Скажи «Спасибо» за работу, как кажется, хорошее решение для того, чтобы повысить удовлетворенность сотрудников, но обычно такое хорошо работало в интранетах или мобильных рабочих местах. https://www.youtube.com/watch?v=x1iq6UMzmRo&feature=emb_imp_woyt