DiTribe – канал, где делают именно так: пишут микроколонки об IT и публикуют красивые иллюстрации. Человеко-машинное взаимодействие и история интерфейсов в сфере научных интересов автора!
Безумие и интерфейсы. Часть 4. Digital Phenotyping
Обычно под цифровым фенотипированием понимают моментальную количественную оценку человеческого фенотипа на индивидуальном уровне с использованием персональных данных с цифровых устройств: впервые термин возник в 2016 году в статье JMIR Mental Health.
В нашем случае фреймворк ненавязчиво измеряет, как пользователь взаимодействует с устройством, и может отображать когнитивные черты и аффективные состояния, а также повысить точность диагнозов и исходов психического здоровья от объединения данных датчиков, речи и голосовых данных и других взаимодействий. Протокол HCI с использованием цифровых биомаркеров когнитивной функции — это психометрическая оценка в сочетании с отслеживанием использования приложения для смартфона (ненавязчиво работающего в фоновом режиме), фиксирующая заметную активность пользователя, например, свайпы, касания и нажатия клавиш. Эти активности могут служить заменой лабораторной диагностики расстройства.
Потенциал цифрового фенотипирования для оказания помощи в эффективном уходе за молодыми людьми с психологическим стрессом привел к исследованиям о массовом применении. В новых исследованиях по теме рассматриваются неудовлетворенные потребности инфраструктуры — есть потребность в том, чтобы увеличить внедрение и повторное использование клинически значимых приложений и платформ. Грубо говоря, слишком уж редко используют приложение, чтобы сделать потенциальный вывод о психологическом состоянии.
Другая проблема в том, что такое фенотипирование потенциально полезно для прогнозирования аномального поведения, но не дает причинное объяснение или психологическое понимание случившегося. Принял ли пользователь наркотики или находится в состоянии сильного стресса?
В последние годы цифровое фенотипирование не рекомендуется для случайного скрининга психических расстройств из-за риска «ложноположительных результатов», но для мониторинга пилотных программ по психическому здоровью и как вспомогательный инструмент для клиницистов для прогнозирования занимает свое место в современных работах.