Мы — вид, живущий в городах. Городская мобильность, службы такси и каршеринга, доставка продуктов, товаров и услуг делают нашу жизнь комфортной, насыщенной и позволяют экономить самое ценное — время и нервы. Разработка специфических цифровых решений для двусторонних рынков — важная задача, которую сегодня решают multi-side platform (MSP) или просто маркетплейсы в широком смысле этого слова. Сегодня именно эти компании предлагают разработчикам, product-менеджерам и аналитикам самые трудные и самые интересные задачи. Во-первых, речь здесь всегда идёт о балансе спроса и предложения. Во-вторых, чаще всего, цена является функцией от количества участников. В-третьих, поиск оптимума осложняется сильными сетевыми эффектами и конкуренцией. В конце концов, только здесь речь идёт о реально живых людях, которые ожидают доставки пиццы, ждут такси под дождем или пытаются максимально быстро курсировать по городу, используя каршеринг, самокат и смартфон. Экономически и продуктово верно построенные платформы быстро растут и каждому product-менеджеру и аналитику все чаще и чаще будут приходить предложения о возможности попробовать свои силы в такой компании. При этом от глубины идей и задач на вашем лице появится мечтательная улыбка, а в голове случится маленький брейнгазм. Москва — один из самых развитых городов мира по уровню инфраструктуры, стоящий на одной ступени с Сингапуром, Нью-Йорком, Сиднеем. Эту инфраструктуру создают и обеспечивают в том числе цифровые сервисы — Яндекс Go, Авито, ЦИАН, Островок, Ozon, Lambda, Сбермаркет, BelkaCar, Лавка и многие другие. Этой весной конференция по продуктовой аналитике Aha!’23 фокусируется на задачах, которые важно уметь решать продуктовым компаниям для масштабирования и снижения эксплуатационных расходов. Мы сосредоточились на поиске решений задач по темам: - Динамическое ценообразование (surge pricing) - Дизайн А/B-экспериментов - Баланс спроса и предложения и проблема ”холодного старта” (supply & demand balance + cold start problem) - Ранжирование и персонализация (ranking and personalization) - Оценка исполнителя и качество сервиса (Performer scoring & Service quality) - Сетевые эффекты (network effects) Программа конференции собрана и включает в себя 30 докладов и дискуссий от сильнейших специалистов в области ML-разработки, продуктовой аналитики и data science. Это будет гибридное мероприятие примерно на 700 человек. 30 мая встретимся на площадке в центре Москвы, чтобы поговорить об интересных продуктовых задачах и вызовах и как всегда, сделаем прекрасную онлайн-трансляцию. По промокоду GROKS скидка 15% на любой билет Не теряйте время — приходите на Aha!’23 #промо