Мы уже обсуждали некоторые конкурентные преимущества в науке, например умение программировать и навыки презентации (ссылки не вставляются, можно найти по хэштегу #советдня). Сегодня поговорим про еще одно - работу с литературой.
Иногда кажется, что многие исследователи если и читают научные статьи то только по своей оооочень узкой теме. Такие ученые вряд ли доходят до вершины научной карьеры.
Совет “читать много литературы на разные темы” часто звучит именно от топовых ученых, у которых 100+ публикаций, 100500 цитирований и Нобелевская на полке пылится. Эрик Бетциг (нобелевская по химии) как-то привел хороший аргумент: многие игрушки в биологической микроскопии, включая последние Нобелевские премии, были позаимствованы из астрофизики. Просто нужен был физик, который знает о запросах биологов.
Но в год публикуют больше миллиона статьей (по некоторым данным больше двух). Это несколько статьей в минуту. Как справиться с таким потоком информации?
Есть разные подходы. Например есть отдельная каста людей, которые каким-то неведомым образом умудряются все новости науки узнавать из твиттера (я читаю в твиттере меньше 20 аккаунтов, и то иногда лента в помойку превращается).
Так как я зажравшийся миллениал, мне надо, чтобы все делалось через айфон, само по папкам разбегалось, в облако сохранялось, и на компе открывалось. И чтоб на инстаграм было похоже, иначе как вообще с информацией можно работать?!
Для этого существуют RSS читалки. RSS - магическая ссылочка, которая позволяет отслеживать обновления в новостных сайтах. Так вот есть специальные аггрегаторы, которые умеют такие ссылки собирать и оформлять в новостную ленту (вот вам и инста-формат).
Для этих целей я пользуюсь сервисом Feedly (не реклама, есть полно других аггрегаторов). В своем Feedly аккаунте я разбил все научные новости на несколько групп: общее, пара групп по моему диссеру, пара групп по интересующим меня методам, и еще по мелочи.
Во вкладку “общие” у меня летят все обновления крупных изданий а-ля Nature, Science, Cell и тп. В этой вкладке даже от чтения заголовков извлекаешь пользу. Например чуть ли ни в каждом издании Nature в последние годы публикуют Cryo-EM структуры трансмембранных белков. Отсюда и физикам и химикам понятно, что это одна из самых горячих тем в биологии.
Так эти группы формируют отдельные ленты новостей. В очереди в супермаркете или, например, в лифте - каждую неделю я пробегаюсь глазами через сотни заголовков и отмечаю потенциально интересные. В местах, где время ожидания дольше (в метро например), я проглядываю абстракты и картинки. Статьи, прошедшие вторичный отбор остаются в списке, и я их уже нормально читаю.
Прочитанные статьи я не храню. Только если статья касается моего диссера и потенциально может понадобиться для цитирования, я отправляю ее в соответствующую библиотеку в EndNote.
Напоследок держите видео с местной забавы Monster Jam, а то как-то много текста в этот раз получилось, и без картинок))