​​Инфраструктура решает

Многие еще в прошлом году сразу после выхода прочитали Кай-Фу Ли “Ai Superpowers”. С тех пор все специализированные блоги и подкасты обсудили книгу по 10 раз. Но как вы могли понять по постоянным задержкам постов в этом блоге, в расторопности мне не занимать. Вот и до этой книги я добрался только на этой неделе.

Для справки:
Кай-Фу Ли - очень известный в ИТ дядька. Изначально он разрабатывал всякие штуки в машинном обучении. Потом работал в топ-менеджменте всяких Эплов-Гуглов-Майкросовтов. В 2013 вообще вошел в список ста самых влиятельных людей мира по версии Time. Сейчас у него свой венчурный фонд в Китае.

Большую часть книги автор рассказывает про феномен бума ИТ в Китае. Особо меня задело, как некоторые китайские компании отбивали внутренний рынок у ребят из Силиконовой долины. Американские ИТ компании приходят на новые рынки со своим продуктом, считая его идеальным, эргономичный, задизайненным и тп… Чаще в основе лежит виртуальный сервис, засунутый в приложение - в общем одни коды. Многие китайские ИТ компании же пляшут от инфраструктуры. Ведь код копируется за минуту и обучается не так долго при наличии данных. Сегодня вы придумали новое приложение, а завтра в эпл сторе уже будет висеть 10 копий. Но инфраструктура создается годами, за ней стоят реальные люди, объекты и тп. Например Didi вкладывается в заправки, автомойки, страховку машин и тп в то время, как Uber - это просто приложение для пассажиров и водителей (да-да, не просто приложение - я утрирую).

Далее идут дилетантские мысли и наблюдения неопытного аспиранта:

Есть ощущение, что похожее правило стало работать и в науке. Лучшие в мире лаборатории и институты (не просто хорошие, а именно лучшие) буквально выжигают некоторые темы за счет “лабораторной инфраструктуры”.

Если сегодня вы придумали тему, которая стала hot topic, завтра над этим будет работать толпа конкурентов. Пример - тот же CRISPR, который я уже упоминал: исследования, для которых не нужно особое оборудование и редкие специалисты, легко копируются. Но как только вам понадобится самый крутой флуоресцентный микроскоп - вся поляна занята Janelia - они очень четко следят за тем, что их микроскопы лучше, чем все то, что можно купить или собрать самому. Хотите топовую флуоресцентную микроскопию? - придется сотрудничать с Janelia. Хотите считать сложную молекулярную динамику для биологических систем? Конечно вы можете использовать и свои ресурсы, но лучше подружиться с D.E.Shaw Research (в случае с США). Хотите туннельную микроскопию? - вам в IBM…

Многие лаборатории поднимаются за счет крутой идеи, но со временем из лучших они превращаются в “одних из…” или просто хороших. Но чтобы быть в топе продолжительное время, некоторые лаборатории занимают нишу с технически сложными экспериментами, ежегодно охотясь за лучшими исследователями, уводя их у конкурентов. Конечно, можно регулярно выдавать гениальные и свежие идеи, но это сложнее, чем конкурировать за счет лабораторной инфраструктуры. В последнем случае идеи вам принесут "сотрудничающие" лаборатории.

В общем, хватит дилетантских мыслей на сегодня.

Всем гениальных идей и конкурентной инфраструктуры,
Тг

#научпоп