Государственные агенства обеспокоены тем, что ношение масок ломает работу алгоритмов распознавания лиц. Процент ошибочных распознаваний подскочил до 50, что неприемлемо в системах, главная цель которых - не ошибиться и распознать именно злоумышленника, чтобы не задерживать случайных людей. Такого вида алгоритмы используются, например, на паспортном контроле на границе, потому что граждане страны проходят его практически без задержки и единственный верный способ найти среди людей "нужного" человека - прогнать лицо через распознавание. Ну и да, если тут ошибки составляют до 50%, то в системах направленных на вычленение лица из толпы результаты будут ещё хуже - там нет контроля ни за освещением, ни за углом обзора, да и нет никакой возможности попросить снять маску. В общем для протестов маски идеальны даже не в период пандемии.

Интересно, что лучшие результаты для обмана системы достигаются когда маска закрывает не только рот, но и нос - этот элемент лица довольно уникально идентифицирует людей. Сейчас многие поставщики систем распознавания заявляют, что разрабатывают новые алгоритмы, которые будут определять человека только по картинке глаз. Вряд ли там будет какой-то качественный скачок - всё-таки площадь лица сильно больше чем одна только область глаз. Но ведь всегда лучше заявить о будущих успехах, чем признать, что ты тут бесполезен, не так ли?
https://www.theverge.com/2020/7/28/21344751/facial-recognition-face-masks-accuracy-nist-study