Машинное обучение в медицине даёт очень много полезного - сейчас в эту идею вкладываются большие деньги. Например, многие заболевания можно предугадать намного раньше и лечить их точнее. Ведь когда симптомы оценивает не человек, а компьютер, то он легко анализирует всю историю болезни пациента за жизнь, а не только текущий симптом. Данные о человеке алгоритм берёт из множества источников - в том числе носимой электроники, фитнес-приложений и прочих устройств. А потом всё это легко сравнивается с подобными случаями из огромнейших картотек по всему миру.

Также огромный плюс IT в медицине - это новый уровень взаимодействие с людьми. Чаще всего говорят о новых устройствах, которые более точно следят за телом и прогрессом его лечения, но я бы остановился даже на другом факторе. Очень часто людям не хватает банального понимания ситуации: врачи говорят на другом языке, не могут в достаточной степени объяснить всё нужными словами и замотивировать людей соблюдать рекомендации. Когда же этим занят хладнокровный компьютер, то он может регулярно напоминать вам о важности принятия препаратов, соблюдении необходимой нагрузки, прохождении необходимых исследований в срок.

Ещё такие системы смогут более грамотно и настойчиво пояснять, зачем вообще всё это нужно делать. Если доктор раз или два сказал, что ежегодное исследование сердца может спасти вам жизнь, то приложение на телефоне ещё и регулярно будет показывать статьи на эту тему, стимулируя сделать пресловутый тест. В общем, я был бы рад, если бы компьютеры могли разжевать всё то, что врачи часто не могут рассказать из-за недостатка времени, возможностей и сил. https://readwrite.com/2019/08/20/3-ways-tech-is-responsible-for-crucial-healthcare-improvements/