👾 #AI ИИ вам в помощь На глаза редакции Friends.OCS попался любопытный отчёт State of AI Report 2022, посвящённый, как следует уже из названия, искусственному интеллекту :) Как всегда, относясь максимально ответственно к вашему времени, предлагаем его главные выводы и моменты, на которые необходимо обратить внимание (всё разделено на 4 ключевые направления): Исследования: 🔸 Диффузионные модели ИИ проникли в мир компьютерного зрения со впечатляющими и уже доказанными результатами на базе возможности генерации образов из текста, а, например, Neural Radiance Field (NeRF, это такая нейронная сеть) может генерировать сложные 3D-сцены на основе частичного набора 2D-изображений. 🔸 Алгоритмы ИИ всё больше используются в рамках научных изысканий, начиная от вариантов переработки пластика, управления термоядерным реактором и заканчивая вопросами обнаружения и расчётами запасов природных ресурсов 🔸 ИИ-модели, обучаемые и управляемые сообществом профессионалов и энтузиастов, позволяют конкурировать с крупными научными лабораториями. Роспуск профессиональных лабораторий ИИ ускоряет формирование проектов и сообществ, таких как DeepMind и OpenAI. 🔸 Вдохновлённые нейробиологией исследования ИИ уже начинают выглядеть как реальная когнитивная наука. Индустрия: 🔸 Статистика использования ИТ-инструментов в исследованиях ИИ показывает, что NVIDIA опережает другие платформы в 20-100 раз. Так, чипы NVIDIA являются лидирующими по сравнению с той же компанией Google, которая инвестирует в направление огромные ресурсы. Исследователи используют чипы и решения NVIDIA в 78 раз чаще, и, по сути, мы имеем дело с тем, что NVIDIA — это монополия, представленная как в аппаратном, так и в программном обеспечении для ИИ. 🔸 Крупные технологические гиганты расширяют свои сервисы для использования облачных архитектур ИИ и формируют крупные партнёрские отношения с ИИ-стартапами. 🔸 Новейшие достижения в области ИИ для исследования кода быстро переводятся техногигантами и стартапами в инструменты коммерческой разработки и эксплуатации. Политика: 🔸 Пропасть между академическими кругами и промышленным использованием ИИ огромна: в академических кругах почти нет результатов достойных коммерческого использования. Это объясняется тем, что требования к вычислительным ресурсам для крупномасштабных экспериментов с ИИ увеличились в 300 тыс. раз за последнее 10 лет, что малоподъёмно для академической среды. 🔸 Академическая наука передает эстафету применения ИИ децентрализованным исследовательским коллективам, финансируемым не из академической среды: они делают свои исследования и их результаты более доступными для общественности и заинтересованных сообществ. 🔸 Геополитическая напряжённость ещё не показала, как отразится на индустрии ИИ в целом. 🔸 ИИ продолжают внедрять в большее количество категорий оборонных продуктов, а оборонные ИИ-стартапы получают ещё больше финансирования. Безопасность: 🔸 Исследования в области безопасности ИИ показывают повышенную заинтересованность участников, однако результаты такого рода исследований всё ещё значительно отстают от конкретных коммерческих продуктов. ‌Подробнее: docs.google.com/present…34I/edit