👾 #AI Пришёл. Увидел. Подсказали. Купил Если вы, как и мы, думали что сделки по слиянию и поглощению (M&A) сложно структурировать (вон что со сделкой Маска с Twitter происходит) и там мало места для каких-либо алгоритмов, тем более инструментов искусственного интеллекта, то... мы с вами ошибались. Как оказалось, инструменты ИИ уже активно используются компаниями в M&A для автоматизации процесса и уменьшения вероятности человеческой ошибки: 🔸 проверка соблюдения различных нормативных требований; 🔸 оценка качества отчётности по финансовым параметрам; 🔸 аудит ИТ-безопасности; 🔸 проверка соответствия требованиям ESG и т. д. Казалось бы, за всем маркетинговым набором преимуществ не стоит очевидной выгоды, которая была бы соизмерима со стоимостью внедрения данных решений и мотивации персонала для использования подобных инструментов, однако... Наши читатели знают, что тогда мы бы и не рассказывали об этих решениях :) Так вот, всё вышеупомянутое крайне важно в двух ключевых аспектах: 1) Скорость обработки информации и достоверность Процесс поглощения/покупки одной компанией другой сопряжён с достаточно небольшим временем на анализ, в течение которого необходимо принять решение о сделке (так называемый due diligence, т. е. процесс анализа компании после анонса плана по её приобретению). В сжатые сроки нужно провести объёмный многосторонний аудит нового актива, проанализировать огромное количество контрактов (сотни тысяч документов и миллионы страниц текста), что требует много недель или даже месяцев работы юристов/бухгалтеров/аналитиков и т. д. И здесь ИИ способен помочь и снизить потенциальные риски, которые могут возникнуть и сильно повлиять на сделку вплоть до угрозы её срыва. Исследования показывают, что около трети сделок срываются именно из-за длительного времени исполнения, что, конечно, влечёт значительные финансовые последствия для участвующих сторон: компаний и сотрудников, партнёров и клиентов, поставщиков и акционеров. Когнитивная аналитика может помочь сократить время рецензирования до 90%, освободив его для анализа исключительно «странных» документов с выявленными «особенностями». 2) Работа с кадрами Организации, проходящие через процесс M&A, так или иначе сталкиваются с необходимостью реорганизации корпоративной структуры вследствие изменений, которые обычно сопровождают как враждебное, так и дружественное поглощение. В таких случаях инструменты ИИ используются для выявления сотрудников, риск ухода которых является наиболее высоким. Делается это на основе моделирования данных, собранных с помощью различных корпоративных систем: оценивается демография, проекты, компенсация, отпуск, карьерный рост, обучение, развитие, результаты оценки и пр. Всё это позволяет менеджменту планировать целенаправленные действия для удержания таких работников. Возвращаясь к вопросу о стоимости внедрения подобных инструментов, наверное, можно сказать, что и здесь всё поставлено на поток, ведь сделки M&A, как правило, проводятся с привлечением крупных инвестиционных банков. Вот уж точно кто может позволить себе автоматизировать рутину, максимально оптимизируя качество. Но так и хочется добавить «до первого провала», когда ИИ выдаст очередной перл (как в старой шутке про ЗАО: зачем выставлять счет акционерному обществу, если оно закрытое?) и мы снова вернёмся к обсуждению вопроса необходимости использования алгоритмов в столь тонких бизнес-вопросах. Подробнее: www.livemint.com/opinion…949.html