Канал про ИТ тренды и их влияние на бизнес. Основные темы: shared-экономика, исследования (переводы западных и российские), *тех, искусственный интеллект, BigData, безопасность, интернет, акции и IPO, стартапы
🔎 #Тренды
Добрый день, {Имя_Клиента}!
Мы все так или иначе сталкиваемся с персонализированным подходом различных брендов и компаний: иногда этот опыт успешный, а иногда — не очень (вспомним хотя бы известное приветствие: «Добрый день, Имя_Клиента!»).
Как бы там ни было, растущий уровень цифровизации подталкивает компании к персонализации взаимодействия с клиентами. Интересную статистику на эту тему опубликовали в своей статье аналитики McKinsey:
- 71% клиентов ожидают персонализированного отношения со стороны компании;
- 76% клиентов очень расстраиваются, когда получают нерелевантные для них предложения;
- 78% клиентов скорее вернутся за покупкой или посоветуют друзьям и знакомым компанию, которая демонстрирует персонализированное отношение.
Что касается направлений персонализации, согласно опросу, самыми интересными для клиентов являются следующие:
- удобство поиска нужных товаров в магазинах как онлайн, так и в физических локациях;
- получение релевантных рекомендаций и предложений по продуктам и услугам;
- соответствие коммуникаций индивидуальным предпочтениям.
Аналитики отмечают, что офлайн-персонализация станет новым горизонтом развития этого направления. Помогут ей в этом ИИ, технологии распознавания лиц и геолокации, биометрические сенсоры. А вот экосистемные игроки, объединяя всесторонние знания о клиенте, смогут вывести клиентский опыт на новый уровень.
Как же компаниям вовлечься в эту историю? Рекомендации следующие:
- Инвестировать в клиентские данные и аналитику. Без понимания потребностей клиента и его поведенческих особенностей невозможно работать над направлением персонализации. Внедрение Customer-data platform (CDP) — это уже больше CRM: такие платформы позволяют объединить данные о работе клиентов c различных девайсов, анализировать куки и т. д.
- Развивать направление «аналитиков-переводчиков», которые смогут донести бизнес-задачи до технических исполнителей, равно как и выводы из анализа данных до бизнеса. Поскольку данные становятся все более сложными, а персонализация — более продвинутой, потребность в этих людях будет только расти.
- Корректно обрабатывать персональные данные клиентов, соблюдая требования регулятора (защита от кражи, удаление персональных данных по требованию, сбор и обработка только необходимых данных, прозрачность процесса и пр.). От организаций это потребует разработки и внедрения стратегии по управлению данными и политики обработки данных. Все это должно прийти на смену текущему подходу, когда проблемы решаются по мере их возникновения.
Материалы:
- www.mckinsey.com/busines…tiplying
- www.mckinsey.com/busines…y-for-it