🔎 #тренды Большие данные – это сколько? Известная мания техногигантов собирать всевозможную информацию о действиях пользователей для проектирования лучших интерфейсов и, конечно же, монетизации породила целое явление в других отраслях – культуру сбора данных без явного понимания цели этого мероприятия. Так, беспилотные автомобили за каждую свою поездку собирают видеозаписи с регистраторов, GPS-координаты, данные с лидаров и радаров, диагностическую информацию компонентов и пр. До недавнего времени все это бережно хранилось – на всякий случай, вдруг когда-нибудь пригодится. Ведь все логично: чем больше данных, тем умнее беспилотный транспорт. При этом ежемесячная плата за хранение 1 Гб данных в хранилище AWS S3 начинается с безобидной цены в 2 цента (в случае интенсивного трафика и больших объемов эта цифра может вырасти в разы). Что касается объемов: Intel еще в 2016 оценила, что каждый беспилотный автомобиль будет генерить 4000 Гб данных в день. Эксперты подсчитали, что в итоге получится $350 тыс. в год за хранение данных за одну машинку без водителя. Нехило так. Добавьте к этому сложности анализа такого огромного объема неструктурированных данных. К тому же флот растет, датчики становятся все моднее и информативнее, а бюджеты – все меньше. Вот и компании-производители беспилотных авто по-разному борются с этой напастью: одни пытаются освоить “холодные” хранилища (сложнее, но сильно дешевле), другие вообще признали полезными только 1% собранных данных, третьи просто удаляют все, что старше 3 месяцев. Неужели вскоре нас с вами ждет тренд на осознанную генерацию данных? А если прикрутить эту идею к ESG-повестке, то точно получится мощный импульс к сокращению выбросов данных на планете и устойчивому развитию, предусматривающему прекращение финансирования безграничных хранилищ условно нужной информации. Подробнее: www.wired.com/story/s…ata-diet