👾 #AI Влияние ИИ на экономику (примерно посчитано) Эксперты Goldman Sachs провели исследование и попытались оценить влияние применения ИИ на глобальные показатели экономического роста. Если кратко: ожидается огромный макроэкономический эффект. Но мы в редакции Friends.OCS любим детали, поэтому давайте разбираться, каким (положительным или отрицательным) этот эффект будет. 1. ИИ может повлиять на ~300 млн рабочих мест по всему миру (читайте – уволить ~300 млн рабочих). Высвобождение рабочей силы с помощью ИИ компенсируется созданием новых рабочих мест/появлением новых профессий. И эксперты приходят к мысли, что в долгосрочной перспективе это приведёт к росту занятости (опыт предыдущих индустриальных революций, в результате которых люди быстро адаптировались, переучивались и т. д., – явное тому доказательство). 2. По оценкам Goldman Sachs, в конечном итоге ИИ может увеличить годовой мировой ВВП на 7% (мы для себя отметили, что мировые потери от пандемии, через которую мы все прошли за последние 2 года, были оценены в те же самые 7%), хотя влияние ИИ будет зависеть от его возможностей и сроков его повсеместного внедрения (т. е. не всё так однозначно). 3. К основным макроэкономическим эффектам использования ИИ со значительным потенциально большим влиянием на современный мир эксперты Goldman Sachs относят способность генеративного ИИ: - генерировать новый контент, который не отличить от созданной человеком продукции; - разрушать коммуникационные барьеры между людьми и машинами. 4. Эксперты признают, что прямое влияние генеративного ИИ на спрос на рабочую силу может быть отрицательным в краткосрочной перспективе, но в долгосрочной – влияние на рост производительности труда всё равно будет положительным. Сочетание значительной экономии затрат на рабочую силу, создания новых рабочих мест и оптимизации рутинного труда обуславливает вероятность бума производительности труда, подобного тому, что был в годы старта использования ПК в корпоративном секторе. Всё это должно привести к значительному росту экономики (видимо, экономики отдельных стран, с учётом того, как на наших глазах блокируется доступ к этой технологии для некоторых участников). Хотя сроки такого бума трудно предсказать, эксперты выделяют 2 ключевых предположения: - бум произойдёт не позже чем через 20 лет после технологического прорыва; - ожидаемый коэффициент роста производительности труда составит ~1,5 к существующему уже через 10 лет после начала бума. Для нас в редакции Friends.OCS основной вывод прозвучал примерно так: надо понимать, что эксперты оценивают ИИ ни больше ни меньше как очередную индустриальную революцию. Такое понимание сильно повышает ставки, т. к. становятся понятны причины и цели разных стран не оказаться сейчас за бортом эволюции. Примеров стран, выпавших из обоймы «экономически развитых» после текстильной, паровой и металлургической революций, достаточно. Подробнее: www.key4biz.it/wp-cont…nani.pdf