🔺 #Технологии Google о данных, аналитике и искусственном интеллекте в своём облаке На саммите Data Cloud & AI подразделение Google, отвечающее за облачное направление, анонсировало ряд технологических улучшений и нововведений, предназначенных для баз данных, аналитики, искусственного интеллекта и машинного обучения. Итак, чуть подробнее: 🔸 Google Cloud изменяет модель монетизации для BigQuery: теперь клиенты с «предсказуемыми» рабочими нагрузками в рамках продукта могут приобрести доступ к BigQuery с подпиской на год или заключить многолетние контракты (в отличии от текущей инцидентной или помесячной монетизации). Клиенты с «непредсказуемыми» рабочими нагрузками BigQuery могут выбрать пакет автоматического масштабирования, который требует от них оплаты только за потребляемую вычислительную мощность (старый добрый PAYG). Вишенка на торте: с 5 июля компания повышает цены на 25%. 🔸 BigQuery ML (флагманское предложение компании по машинному обучению, запущенное еще в 2019 году) также обновится и получит новые функции: среди них есть возможность импортировать модели из PyTorch, размещать удалённые модели на Vertex AI и запускать предварительно обученные модели из Vertex AI. 🔸 Google Cloud также запускает новый инструмент – конструктор приложений Gen App Builder, который призван помочь квалифицированным разработчикам (и «даже тем, кто обладает начальными навыками машинного обучения») использовать возможности базовых моделей Google, поиска и технологий разговорного ИИ для создания своих генеративных приложений ИИ корпоративного уровня. 🔸 Компания также представила для Looker Modeler набор расширений, которые помогут клиентам определять ключевые метрики бизнеса с помощью обновлённых слоёв семантического моделирования. Также Looker Modeler теперь может сам стать источником данных для корпоративных инструментов бизнес-аналитики, таких как PowerBI, Tableau, ThoughtSpot, Connected Sheets и т. д. 🔸 Google представил новую версию AlloyDB, облачной базы данных, совместимой с Postgres, которую он запустил в прошлом году. Google Cloud также запускает новый инструмент оценки миграции баз данных (DMA), предназначенный для того, чтобы помочь корпоративным клиентам перейти на AlloyDB Omni или Cloud SQL. В общем виде конференция как конференция: обновления, расширение функционала, новые коннекторы – всё стандартно и ожидаемо, кроме повышения цен – это всегда неожиданно и неприятно. Материалы: - Google Cloud Bolsters Data, Analytics, and AI Offerings - Google Cloud’s 2023 Data and AI Trends Report Reveals a Changing Landscape - Google Cloud Opens Up Its Data Cloud at Next ’22 - Google Cloud Announces Vertex AI Tool for Demand Forecasting