🔎 #Тренды Только вперёд и только все вместе Google в своём аналитическом отчёте Data and AI Trends 2023 представила 5 основных тенденций, составляющих стратегию по работе с данными современных организаций. Google подчёркивает, что все 5 тенденций взаимосвязаны и намекает нам, что невыполнение одной из них будет означать несоответствие высоким стандартам современного мира. Давайте же изучим каждую из тенденций. 1. Show data silos the door = Объедините изолированные данные Организациям необходимо унифицированное облако данных, которое поддерживает каждый этап их жизненного цикла. Базы данных, хранилища, озёра данных, потоковая передача, BI, AI и ML будут жить в общей инфраструктуре, что позволит операционным и аналитическим системам работать вместе с одними и теми же данными в режиме реального времени на благо пользователей. 2. Usher in the age of the open data ecosystem = Встречайте эпоху экосистем открытых данных 78% топ-менеджеров считают, что умение использовать внешние данные для компании является критически важной компетенцией. Google полагает, что для этого организации должны внедрять программное обеспечение с открытым исходным кодом и использовать открытые API, что: 🔸 обеспечит интеграцию данных с выбранными технологиями; 🔸 повысит рентабельность инвестиций в ИТ; 🔸 ускорит разработку новых приложений. 3. Embrace the AI tipping point = Будьте готовы к большим изменениям с ИИ Утверждается, что к 2025 году более 90% корпоративных приложений будут включать в себя уже встроенную функциональность ИИ. Это также создает спрос на упрощение взаимодействия людей с искусственным интеллектом и машинным обучением, что в конечном итоге позволит: 🔸 научиться находить закономерности и инсайты в любом объёме данных; 🔸 с необходимой точностью находить решения и подходы с учётом масштабности задач; 🔸 демократизировать доступ к машинному обучению и искусственному интеллекту. 4. Infuse insights everywhere = Распространяйте идеи повсюду 75% современных организаций потребуют новых функций поддержки принятия управленческих решений, недоступных сейчас в текущих/используемых BI-решениях. Для борьбы с этим недугом Google предлагает уже сейчас задуматься над переосмыслением стратегий в области приложений бизнес-аналитики, жонглируя терминами «консистентные метрики» и «семантические слои». Также утверждается, что расходы на технологии обработки данных и их аналитику достигнут $200 млрд по всему миру в 2026 г. 5. Get to know your unknown data = Знайте свои данные в лицо 77% организаций стремятся улучшить процессы классификации, безопасности и конфиденциальности данных, а также выявить и снизить различные риски, вызванные влиянием неизвестных данных на принятие управленческих решений. Как пример неструктурированных и неизвестных данных в организации можно вспомнить данные из мессенджеров: они-то и могут стать причиной головной боли службы безопасности компании. Подробнее: services.google.com/fh/file…ends.pdf