Канал про ИТ тренды и их влияние на бизнес. Основные темы: shared-экономика, исследования (переводы западных и российские), *тех, искусственный интеллект, BigData, безопасность, интернет, акции и IPO, стартапы
🏰 #Государство
Государственное управление на основе анализа данных
Благодаря статье McKinsey у нас есть возможность узнать, как федеральные и местные органы власти США с помощью 6 простых факторов извлекают выгоду из принятия решений на основе данных. Что же это за факторы:
1. Формирование приоритетов вокруг стратегии государства. Подход каждого органа власти к данным и аналитике должен идеально соответствовать общим стратегическим целям и предполагаемому влиянию на государственный сектор и каскадировать критерии успеха до исполнителей (владельцев метрик). Чётко сформулированное видение целей (см. картинку) может гарантировать, что время и усилия, потраченные на решение наиболее важных вопросов и задач в государственных сферах влияния, принесут необходимые результаты.
2. Демонстрация успехов на ранних стадиях для создания импульса на будущее. Чем раньше государство продемонстрирует свои победы коллегам и потребителям, тем легче будет противостоять противникам идей и вдохновлять последователей. Это также может помочь стимулировать выделение бюджетов на работу с данными.
3. Создание центров компетенций в области государственных данных и аналитики. Это поможет делиться опытом и результатами наиболее успешных проектов в области государственных систем поддержки принятия управленческих решений на основе использования данных.
4. Гибкие принципы масштабирования. По мере появления первых результатов анализа данных возрастает количество сценариев их использования, которые необходимо развивать и масштабировать. «Как» часто становится таким же важным, как и «что», и государственным органам, возможно, придётся рассмотреть вопрос о принятии гибкой операционной модели использования государственных данных.
5. Инвестиции в современные технологии. Способность органов государственного сектора реализовать свои аналитические амбиции сильно зависит от внедрения соответствующих технологий. Необходимо рассматривать все виды инфраструктурных (on-prem, гибридные, облачные) и пользовательских решений для обеспечения современных подходов к управлению и, что особенно важно, защите данных.
6. Выявление и преодоление структурных барьеров. Аналитики McKinsey отмечают, что в течение первых 5 лет с момента внедрения подходов госуправления на основе аналитики было получено только от 10% до 20% потенциально ценных данных. Причинами таких низких показателей называют изоляцию данных внутри органов власти и между ними, а также отсутствие аналитических кадров на местах.
Подробнее: www.mckinsey.com/industr…c-sector