🔎 #Тренды Теперь он и тебя посчитал Каждому предприятию нужна стратегия обработки данных, которая чётко определяет технологии, процессы, людей и правила, необходимые для безопасного и надёжного управления своими информационными активами и практиками. Вот краткое изложение 7 основных трендов в этом направлении, которые предлагаются к использованию коллегами из журнала CIO: 1. Данные в режиме реального времени становятся действительно «реальными», как и сложность работы с ними. Приоритетное внимание должно уделяться инвестициям в ИИ. Это позволит справляться с растущим объёмом сложных данных в режиме реального времени, а также научиться получать больше пользы от своих и внешних данных. 2. Возможность доступа к собственным данным занимает центральное место в запросах пользователей. Данные больше не используются только аналитиками и специалистами по анализу данных. Каждый в своей организации — от продаж до маркетинга, от HR до операций — нуждается в доступе к данным для принятия своих решений. Однако предоставление быстрого доступа к своевременным и актуальным данным становится всё более сложной задачей. 3. Обмен данными с внешними потребителями становится стратегическим преимуществом. Он также упрощается и становится полезнее: с ростом внедрения различных (в т. ч. облачных) хранилищ и платформ анализа данных появляются новые интересные сценарии их использования. Предприятия могут «сплетать» свои данные с данными контрагентов для поиска различных инсайтов, а также создания новых цифровых активов, в т. ч. на продажу. 4. Внедрение фабрик данных. Технологии фабрик данных помогают организациям выжать максимальную ценность из всех элементов ИТ-архитектуры организации, ведь Data fabric — это архитектура, которая обеспечивает комплексную интеграцию данных и ИТ-сред с помощью интеллектуальных и автоматизированных систем. 5. Наблюдаемость данных становится критически важной для бизнеса. Этот аспект действует как метаданные, обеспечивая безопасный способ мониторинга данных непосредственно в приложениях. Использование конфиденциальных данных отслеживается «специальным агентом», благодаря чему организация может предотвращать их неконтролируемое распространение, снижать репутационные риски, затраты и т. д. 6. «Данные как продукт» начинают приносить пользу бизнесу. Эта концепция подразумевает решение бизнес-задач организации с помощью данных, собираемых из различных внешних источников. 7. Кросс-функциональные команды по продуктам данных. Данные должны рассматриваться как полнофункциональная сфера бизнеса, ничем не отличающаяся от HR или финансов, и подход к данным как к продукту означает, что данные будут рассматриваться так же, как и любой другой продукт компании — разработанный, продаваемый, с контролируемым качеством и четко отлеживаемой ценностью. Подробнее: www.cio.com/article…nds.html