Ученые разработали модель машинного обучения для автоматического распознавания действий различных персонажей в кинофильмах. Об этом говорится в исследовании Университета Южной Калифорнии. Для определения действий персонажей модель анализирует сценарии к фильмам. Для этого ученые собрали набор данных, состоящий из 1,2 млн описаний сцен из 912 кинокартин, вышедших с 1909 по 2013 год. Всего алгоритм идентифицировал 50