🗣 Исследователи NIST создали алгоритм глубокого обучения BreatheSmart для выявления проблем с дыханием по изменениям WiFi-сигналов. Ученые обновили прошивку маршрутизатора, чтобы он проверял информацию о состоянии канала (CSI) десять раз в секунду. Затем специалисты смоделировали несколько вариантов дыханий человека с помощью манекена. Они отслеживали изменения CSI-сигналов через роутер и приемный девайс. 🔎 По словам исследователей, в лабораторных условиях точность модели составила 99,54%. forklog.com/news/ai…-signala #исследование #медицина