🔎 Исследование: рекомендательные системы, использующие обучение с подкреплением могут управлять предпочтениями пользователя. Разработчики из Калифорнийского университета в Беркли задействовали нейронную сеть с одним смоделированным пользователем. Алгоритм просмотрел 1000 версий того, как цифровой человек делает десять последовательных выборов из десяти вариантов. После обучения модель могла успешно предсказать предпочтения аватара. 👀 Затем они проверили способность рекомендательной системы управлять интересами смоделированного пользователя. Выяснилось, что программа может менять предпочтения для повышения вовлеченности. #исследование