🔎 Ученые из Института Коха при MIT разработали ИИ-алгоритм D-MLP для выявления первичного рака неизвестного происхождения. Система оценивает опухоль по ее компонентам развития и предсказывает происхождение болезни. Для тренировки модели ученые сравнили клеточные атласы TCGA и MOCA, чтобы выявить корреляцию между злокачественными и эмбриональными клетками. 📝 Исследователи протестировали алгоритм на 52 образцах особенно сложных типов первичного рака неизвестного происхождения, которые врачи не смогли диагностировать доступными инструментами. В результате D-MLP классифицировал опухоли по четырем категориям, спрогнозировал развитие болезни и предоставил советы по ее лечению. #исследование #медицина