⚙️ Международная группа исследователей и Intel Labs представили метод на базе нейроморфных вычислений для изучения объектов. По их мнению, подход поможет улучшить роботов нового поколения. Ученые внедрили SNN-архитектуру на процессор Loihi, что позволило локализировать исследование объекта в одном слое пластичных синапсов. Также система учитывает разные виды предметов, добавляя новые нейроны по требованию. В результате процесс обучения происходит автономно во время взаимодействия с пользователем. Команда протестировала подход в смоделированной 3D-среде, где робот активно ощущал объекты при перемещении событийной камеры. Если SNN видит новый предмет, то происходит изучение или обновление, а если неизвестный — распознавание и предоставление обратной связи. ☝️ По данным исследователей, данный подход требует в 175 раз меньше энергии для обеспечения аналогичной или лучшей точности по сравнению с работающими на CPU традиционными методами. #исследование #роботы