👀 Исследователи из Южной Кореи представили метод, позволяющий определять уникальные изображения среди сгенерированных искусственным интеллектом. По словам ученых, большинство созданных ИИ-алгоритмами картинок являются «второстепенными» вариантами обучающих данных. Также «визуально близкое» к исходному изображение чаще считается более подлинным, добавили они. Для выявления «новых» картинок ученые разработали «рейтинг редкости», базирующийся на KNN-методе. Оценка уникальности показывает расстояние созданного образца от ближайшего соседа (NND) в пространстве признаков. Изображения с наименьшим NND похожи на исходник, а с наибольшим — нет. ⚙️ Исследователи предложили внедрять метрику в дискриминатор GAN для минимизации имитаций обучающих данных и создания более изобретательных алгоритмов. #исследование #GAN