✏️ Команда исследователей из MIT CSAIL, Microsoft и Корнеллского университета разработала алгоритм компьютерного зрения STEGO, способный идентифицировать изображение «вплоть до отдельного пикселя». Модель обнаруживает и размечает объекты на картинках. Система использует семантическую сегментацию, применяя метку класса к каждому пикселю изображения, чтобы дать ИИ более точное представление об окружающем мире. Исследователи обучили алгоритм на массиве данных изображений с разных областей — от интерьеров домов до вида из космоса. STEGO удвоил производительность предыдущих схем семантической сегментации, точно согласовываясь с оценкой изображения человеком. 🗣 По словам ученых, на картинках для обучения беспилотных автомобилей модель сегментировала трассы, людей и дорожные знаки с гораздо более высоким разрешением и детализацией, чем это делают аналоги. На изображениях из космоса система разбила каждый квадратный метр поверхности Земли на дороги, растительность и здания, добавили они. #MIT #Microsoft