🔎 Исследователи из Стэнфорда разработали ИИ-алгоритм UrbanDenoiser для улучшения систем мониторинга землетрясений в населенных пунктах. Модель отфильтровывает фоновый сейсмический шум и обнаруживает колебания земной поверхности, ранее считавшиеся антропогенными вибрациями. По данным ученых, алгоритм повышает общее качество сигналов и восстанавливает те, которые ранее считались слишком слабыми для регистрации. Исследователи обучили UrbanDenoiser на 80 000 звуках городского сейсмического шума и 33 751 образце, указывающем на землетрясение. 🌏 По данным ученых, UrbanDenoiser может пригодиться станциям мониторинга сейсмической активности в оживленных и подверженных землетрясениям регионах Южной Америки, Мексики, Средиземноморья, Индонезии и Японии. #исследование