🔎 Британские ученые разработали ИИ-алгоритм для обнаружения депрессии у пользователей Twitter. Точность его работы составляет 88,39%. Исследователи обучили модель на двух наборах данных, содержащих Twitter-историю тысяч пользователей и информацию об их психическом здоровье. Они использовали 80% сведений из обоих датасетов для тренировки алгоритма, а остальные 20% — для проверки его точности. 📝 Сперва система отсеивает пользователей с менее чем пятью твитами, после чего исправляет опечатки и аббревиатуры в сообщениях оставшихся профилей. Затем алгоритм определяет эмоциональное состояние человека анализируя 38 различных факторов, включая использование позитивных и негативных слов, количество друзей и подписчиков, а также наличие эмодзи. 🗣 По словам ученых, предложенная модель превзошла существующие аналоги по обнаружению депрессии. Потенциально технологию можно развить для других платформ, включая электронной коммерции и проверки кандидатов. #исследование