📈 Израильский ИИ-стартап Deci повысил производительность нейросетей глубокого обучения на CPU более чем в два раза. В компании заявили, что модель классификации изображений DeciNets оптимизирована для использования на процессорах Intel Cascade Lake. Она использует запатентованную стартапом технологию AutoNAC и работает на CPU более чем в два раза быстрее и точнее, чем EfficientNets от Google на аналогичном оборудовании. 💬 По словам представителей Deci, компания около года сотрудничает с Intel над оптимизацией глубокого обучения на процессорах корпорации. Несколько клиентов стартапа уже внедрили технологию AutoNAC в производственных отраслях, добавили они. forklog.com/inzhene…dva-raza #разработка