🧬 Группа российских ученых разработала алгоритм на базе ИИ DeepCT для прогнозирования наследственных заболеваний. Исследователи обучили нейросеть на данных 3000 полногеномных экспериментов от более чем 700 типов клеток человека. В процессе тестирования ИИ выявил, как разные свойства клеток зависят друг от друга и как на них влияют изменения в последовательности ДНК. В результате, проанализировав список мутаций он натренировался предсказывать их последствия. 🔎 Ученые проверили работу DeepCT, сопоставив геномы детей с диагностированным аутизмом и их здоровых родственников, основываясь на сгенерированных ИИ прогнозах. Они выяснили, что у больных респондентов гораздо больше идентифицированных геномных вариантов, для которых модель предсказывает изменение в функционировании клеток. #Россия #исследование