Как не сливать бюджет на А/Б-тесты А/Б-тесты — единственный инструмент, который помогает продуктовым менеджерам точно установить влияние изменений на конкретную метрику. Но инструмент дорогой, и применять его следует с умом. Например, тестировать только самые критичные гипотезы, которые соответствуют текущему уровню развития компании: 🔶 В стартапе на этапе поиска Product-Market Fit определять целевую аудиторию, которая будет платить за решение проблемы, а не перекрашивать кнопку на экране оплаты. 🔶 В большой компании искать способы оптимизировать отдельные этапы воронки, а не переворачивать основы продукта. 🔷 В Google уже развлекаться и тестировать оттенки голубого цвета в поисках «самого продающего». Ошибки при проведении А/Б-тестов связаны не только с гипотезами, но и с неверным выбором критериев успеха или некорректной интерпретацией результатов. Об этом в новых выпусках шоу 5-minute Growth рассказал Андрей Менде, Senior Product Manager ML в Booking.соm. Узнать больше про шоу Смотреть видео