Обложка канала

Лаборатория онлайн-обучения

Данный канал создан в целях развития научных подходов при создании образовательных онлайн-продуктов. Канал актуален для всех, кто связан со сферой онлайн-обучения.

Лаборатория онлайн-обучения

4 года назад
Открыть в
#ЛичноеМнение #КачествоОбучения НАУЧНЫЙ ПОДХОД В МЕТОДИЧЕСКОМ РЕШЕНИИ КАК ГЛАВНАЯ МЕТРИКА ОНЛАЙН-ОБУЧЕНИЯ Обучение, в котором целью является формирование у обучающихся необходимых знаний, умений и навыков должно создаваться с учетом особенностей таких обучающихся, так как любой обучающийся - это прежде всего человек, а человека в обучении, как правило, изучают разного рода науки (педагогика, психология, нейронауки и т.д.). Отсюда следует, что научный подход при создании обучения - это и есть тот основной критерий любого обучения в практическом смысле этого слова. Если мы, например, качественно установим критерии с учётом научных знаний и внедрим методическое решение для курса, то нам не придётся в дальнейшем заботиться о том, эффективным ли окажется данное решение для обучающихся или нет. Вопросом в дальнейшем лишь останется сравнение и выбор двух, трёх и более методических решений. Что касается метрик обучения с позиции отношения к обучению как к продукту, например, с точки зрения того, повлияло ли принятое нами методическое решение на продуктовую метрику курса или нет, то здесь, на мой взгляд, требуется небольшое рассуждение. Представим, что нами было принято методическое решение проводить по курсу математики решение домашних заданий школьниками-подростками в группах на синхронных онлайн-вебинарах, а не самостоятельно как было ранее. Фундаментом данного методического решения послужил критерий, вытекающий из научного факта, одного из особенностей подросткового возраста, а именно: «…определяющая роль деятельности в социальном развитии ребенка на этой ступени онтогенеза обусловливается потребностью подростка активно участвовать в жизни общества, в утверждении себя как социально выраженной личности.» В данной ситуации мы можем утверждать, что одной из продуктовых метрик, отражающих эффективность принятия нашего методического решения, является количество правильно выполненных домашних заданий. Что касается верности определения влияния методического решения на метрику «количество правильно выполненных домашних заданий обучающимися», то, на мой взгляд, довольно сомнительно утверждать основано ли уменьшение/увеличение количества правильно выполненных домашних заданий обучающимися на принятом нами методическом решении, или на ряде других факторов, которые способствовали уменьшению/увеличению количества правильно выполненных домашних заданий, например, на постороннем факторе как вызванная симпатия/антипатия обучающихся друг к другу при их объединении в групповую работу. Ведь по сути дела, любая из метрик оценивает качество внедренного методического решения, которым в онлайн-обучении может являться практически всё, начиная от проектирования архитектуры курса до выбора технических средств обучения. Соответственно, главной метрикой, отражающей качество методических решений в обучении, должны служить научные данные, которые прошли апробацию на высокой выборке и являются достоверными. Но никак не продуктовые метрики самого курса как образовательного продукта, так как они не являются в полной мере достоверными, если рассуждать об истинных причинах изменения таких метрик. Исходя из вышесказанного, можно предположить, что продуктовые метрики онлайн-обучения являются лишь формой отчётности, которая измеряет коммерческую ценность создания такого онлайн-обучения (курсов), но никак не является объективными данными по оценке эффективности обучения в чистом смысле данного слова, где оценивается достижение обучающимися образовательных целей (формирование их знаний, умений и навыков). Поэтому, на мой взгляд, чтобы сегодня увеличивать эффективность создания онлайн-обучения концентрация внимания специалистов, создающих обучение, в большей мере должно быть направлено на разработку критериев, повышающих качество принятия методических решений, опираясь при этом на научные данные. Так как чем выше в начале качество принятых решений по созданию обучения, тем меньше внимания придётся уделять в конце метрикам для измерения эффективности принятия таких решений, и наоборот.