Мы почувствуем, когда от генерации картинок ML перейдет к имитации стилей принятия решений. Я уже сообщал про программу, которая выявляет шахматиста из тысяч других по его ходам в партиях. Ходы для нее — отпечаток стиля. Это уже работает, остается распространить ту же логику на прочие цифровые следы, оставляемые людьми. История поведения, как набор данных, ничем принципиально не отличается от текстов или изображений, так что обученная нейросеть сможет схватить индивидуальный стиль мышления человека, как она уже ловит уникальный стиль художника. Я не Гари Маркус и не жду от машинного обучения интеллекта. Зато тупые нейросети отлично умеют в имитацию и генерацию, и это само по себе создает как неожиданные угрозы, так и нетривиальные возможности. Об этом я написал подробнее в Naked Science. Не обязательно именно мой сценарий реализуется, но многие технологии для него уже готовы либо скоро созреют.