Как создать машинный интеллект, который бы не прекращал учиться и накапливать опыт весь срок своего существования? Отвечает коллектив авторов в статье «Биологические основы для машин с непрерывным обучением», в журнале Nature Machine Intelligence. Почему основы биологические — понятно; природа и эволюция уже решили эту задачу. У искусственных нейросетей обучение предшествует их применению, и это далеко от того, как устроена реальная жизнь. Нужны машины, которые постоянно приобретают новые навыки без ущерба для старых, адаптируются к изменениям и умеют применять ранее полученные знания для решения новых задач, эффективно расходуя ресурсы. Это концепция lifelong learning, или обучение на протяжении всей жизни. То, что хорошо получается у животных. Авторы раскладывают lifelong learning на отдельные свойства, находят соответствующие им механизмы в биологии и показывают, как это можно использовать в машинном обучении. Если заинтересует fulltext, он лежит здесь.