Scikit-learn Scikit-learn — это библиотека для машинного обучения. Scikit-learn может быть использована для решения различных задач машинного обучения, включая классификацию, регрессию, кластеризацию, а также для обработки данных и выбора наилучших признаков. Она также может использоваться для предобработки данных, визуализации и выбора модели. В этом примере мы загружаем данные Iris и разделяем их на обучающую и тестовую выборки. Набор данных Iris - это классический набор данных в машинном обучении и статистике. Объект Iris, возвращаемый load_iris, является объектом Bunch, который очень похож на словарь (подробнее о данных здесь). Затем мы создаем классификатор K ближайших соседей и обучаем его на обучающей выборке. Наконец, мы оцениваем точность модели на тестовой выборке. #код