Создание рекомендательных систем — один из ключевых навыков для специалистов в области DS/ML/DL. Как быстро сделать рекомендательную систему для текстов? Узнайте на открытом уроке в OTUS 26 апреля в 20:00 мск.  На занятии мы: 🔹 Узнаем, как быстро сделать рекомендательную систему для текстов. 🔹 Поговорим об автоматизированной транскрибации с помощью современных нейросетевых моделей.  🔹 Рассмотрим задачу NER (поиска именованных сущностей) и поиска текстов. Вы узнаете, как переводить звук в текст, как делать текст короче, искать похожие по смыслу и тематике тексты. Спикер — Александр Брут-Бурляко, преподаватель-практик, DS-инженер в СБЕР Neurolab. Продолжить изучать рекомендательные системы возможно на курсе, доступном в рассрочку. Перед мероприятием нужно пройти вступительный тест 👉 https://otus.pw/pbCA/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru