⚡Модель машинного обучения точно предсказывает огнестрельные убийства⚡ Исследователи разработали модель машинного обучения (ML), предназначенную для использования вторичных источников данных для точной оценки бремени еженедельных и ежегодных убийств с применением огнестрельного оружия в США в режиме, близком к реальному времени. Данные CDC показывают, что уровень убийств с применением огнестрельного оружия увеличился почти на 35 процентов в 2020 году, достигнув самого высокого уровня с 1994 года. Авторы исследования заявили, что координировать эффективные ответные меры общественного здравоохранения для снижения уровня убийств с применением огнестрельного оружия сложно из-за отсутствия своевременных данных о смертности. Чтобы решить эту проблему, они создали прогностическую модель, которая могла прогнозировать убийства с применением огнестрельного оружия, используя вторичные источники данных. Модель машинного обучения может прогнозировать количество смертей с точностью 99,74%. Nostradamus 2.023 Источник