⚡ИИ предсказывает смерти от опиоидов, используя сообщения в социальных сетях⚡ Исследователи из Университета Стоуни-Брук разработали модель ИИ, использующую сообщения в соц. сетях для прогнозирования уровня смертности от опиоидов. Результаты ИИ превзошли традиционные методики, использующие показатели уровня смертности, связанной с опиоидами за предыдущие годы в совокупности с социально-экономическими факторами региона. Модель Transformer for Opioid Prediction (TrOP) использовала слова в качестве исходных данных из лексического банка Tweet из более чем 2000 различных жилых районов США с 2011 года Используя этот набор данных, ученые поставили перед ИИ задачу спрогнозировать уровень смертности, связанной с опиоидами, на 2016 и 2017 годы. Модель TrOP спрогнозировала фактический годовой уровень смертности в пределах 1,15 смертей на 100 000 человек (что дало не более 3 % средней абсолютной ошибки (MAPE), в то время, как другие модели с теми же исходными данными показывали 7 % MAPE) Твиттер знает больше Источник