#Сажин

Big Data, AI, диагностика, электронные истории болезни, прогнозирование.

Если смешать всё это в необходимых пропорциях, то получим искусственный интеллект, способный следить за динамикой заболеваний и прогнозировать кризисы здравоохранения. Просто ему нужны данные.
В идеальном мире: обеспечивается систематический сбор информации о состоянии организма пациента на протяжении жизни.

В нашем мире: когда попал в руки к врачам, тогда и делаем запись в документе. Такой коллаж, конечно, информативен, но не в рамках целой страны. Учёные задумались. Если они не могут собирать данные с послушных граждан, которые посещают врача каждые полгода-год, то можно взять побольше вот таких «моментальных» пациентов и скормить данные о них машине – пускай считает и строит графики.

В итоге компьютер реконструировал клинические траектории и динамические фенотипы. Международной команде учёных с помощью метода elastic principal trees (EPT) удалось смоделировать динамику кардиологических заболеваний и диабета.

Зачем такая технология нужна?
Предполагается, что она усовершенствует анализ историй болезни и улучшит результаты мониторинга пациентов с использованием носимых медицинских устройств. То есть машина на основании уже построенного графика будет видеть дальше и предлагать оптимальное лечение.

Станислав Сажин @stansazhin