​​MoGaze: датасет с передвижениями тела и движениями взгляда

MoGaze — это датасет с передвижениями тела и движениями взгляда. Датасет собирали для обучения моделей предсказания действия людей. Такие модели можно использовать в роботизированных системах, тесно взаимодействующих с людьми.
Ограничения прошлых датасетов
С увеличением присутствия роботов в человеческой среде становится ключевым для робота уметь понимать и предсказывать движение человека. Такие способности сильно зависят от качества и доступности данных с движением. Однако существующие датасеты с движениями всего тела редко включают в себя:
Длинные последовательности задач манипуляции объектами;
3D модель с геометрией среды;
Данные о направлении взгляда
Все эти данные являются важными, когда роботу необходимо предсказать движения людей вблизи. MoGaze включает в себя эти данные.
Подробнее про датасет
Данные движений были собраны с помощью традиционной системы захвата движений, основанной на отражающих маркерах. Эксперименты показывают, что данные взгляда являются хорошим предиктором намерения человека. Датасет включает в себя 180 минут данных движение с 1627 действиями поднять-поставить.

Github: https://github.com/PeizeSun/SparseR-CNN