The Wisdom of Crowds

Алгоритм The Wisdom of Crowds (Мудрость Толпы) является одной из реализаций коллаборативной фильтрации. Его работа основывается на том, что группа людей обладает большими знаниями, чем индивид, в то время как каждый отдельно взятый человек может улучшить производительность группы за счет своего конкретного ввода информации.

Возьмем пример из истории. В 1906 году, во время выставки жирного скота и птицы в Западной Англии, Фрэнсис Гальтон открыл математические и статистические закономерности групповых средних оценок и их преимущества перед индивидуальными. На этом мероприятии группа оценщиков успешно обеспечила среднее значение веса быка, удивительно близкое к реальному значению.

В качестве необходимых условий работы данного алгоритма присутствуют сведения о «толпе».
Толпа должна:
быть децентрализованной, чтобы никто «сверху» не диктовал ответ толпы;
быть в состоянии составить свое собственное мнение, основанное на индивидуальных знаниях участников;
предлагать коллективный вердикт, который суммирует мнения людей;
быть независимой — когда каждый ее участник фокусируется на имеющейся информации, а не на чужих мнениях.
Одним из возможных минусов вышеописанного подхода может быть потенциальное возникновение феномена группового мышления. Участники, не обладающие достаточными знаниями, могут следовать за более осведомленными в вопросе людьми и давать похожие ответы. Также социальное влияние может привести к тому, что среднее значение ответов толпы будет неточным, в то время как среднее геометрическое и медианное — пребывать в норме. Качество предсказаний может зависеть и от формулирования вопросов — толпа в целом работает лучше, когда есть правильный ответ на поставленный вопрос, например, вопрос о географии или математике. Когда нет точного ответа, толпа может прийти к произвольным выводам.