​​Благодаря нейросети удалось создать новую методику вычисления волновых функций
Благодаря нейросети удалось создать новую методику вычисления волновых функций. Этот алгоритм, без привлечения суперкомпьютера, способен решать уравнения Шредингера для любых молекул и с большей вероятностью определять основные свойства веществ.
Нейросеть, получившую название PauliNet, разработали ученые из университета Берлина. В её основе заложен принцип Паули, согласно которому, два и более электрона в атомах не могут находиться в одинаковых квантовых состояниях. То есть при обмене электронами их волновая функция меняет знак.
Сначала нейросеть научилась исследовать произвольные молекулы квантовыми методами Монте-Карло. Они подразумевают решение уравнений Шредингера для большого количества частиц. Основная сложность при выполнении таких задач — необходимость больших вычислительных мощностей для определения многочастичной волновой функции. Обычно используют более простые методы, например Теорию функционала плотности (DFT) или связанные кластеры (CC).
Однако такие упрощения создают ряд ограничений и для многих соединений все равно оказываются практически бесполезными.
Данным способом авторам удалось cправится с задачей в считанные часы без использования суперкомпьютера