Обложка канала

Datalytics

5840 @datalytx

Канал, посвященный анализу данных с помощью Python. Не столько про машинное обучение, сколько про подготовку/очистку/предобработку данных, использование Python для получения данных из API, парсинга веб-сайтов, автоматизации различной рутины

Datalytics

3 года назад
Открыть в
Как использовать многоруких бандитов на практике | Гайд для аналитиков, продуктовых менеджеров и ML-специалистов Ведущая аналитическая система MyTracker разработала практическое руководство для использования многоруких бандитов в продуктах. Вы узнаете, что такое многорукие бандиты и как они применяются в различных сферах, в том числе в рекомендательных системах. Подробнее остановимся на различных алгоритмах бандитов: жадный, алгоритм UCB, алгоритм сэмплирования Томпсона и контекстуальные многорукие бандиты. Гайд пригодится аналитикам для определения оптимальных стратегий тестирования, продуктовым менеджерам - для тестирования новой функциональности, а ML-специалистам - для настройки моделей машинного обучения. Руководство составлено командой предиктивной аналитики MyTracker, которая использует многоруких бандитов в своей работе. Скачайте практическое руководство от команды предиктивной аналитики MyTracker и узнайте, как многорукие бандиты могут увеличить прибыль вашего продукта и улучшить продуктовые метрики.