Канал, посвященный анализу данных с помощью Python. Не столько про машинное обучение, сколько про подготовку/очистку/предобработку данных, использование Python для получения данных из API, парсинга веб-сайтов, автоматизации различной рутины
Spark UDAF — мощный инструмент для анализа данных и обработки сложных операций агрегации в Apache Spark. Как с помощью него разработать свой агрегатор?
📆Поговорим об этом 27 июня в 20:00 с Вадимом Заигриным, ведущим эксперт по технологиям в Сбербанке и преподавателем OTUS.
Вебинар «Spark UDAF: разрабатываем свой агрегатор» приурочен к старту онлайн-курса «Spark Developer» в OTUS.
💻На открытом уроке рассмотрим агрегирование данных в Spark, стандартные агрегатные функции и создание собственных агрегатные функции (UDAF). После вебинара вы научитесь создавать собственные агрегатные функции.
Урок предназначен для разработчиков Spark, которые хотят выйти за рамки стандартных функций и узнать, как создавать собственные агрегатные функции. Не упустите возможность получить ценные знания, продолжить обучение вы сможете на курсе, доступном в рассрочку.
➡️Для участия пройдите вступительный тест: https://otus.pw/0KwZ/Нативная интеграция информация о продукте www.otus.ru