Канал, посвященный анализу данных с помощью Python. Не столько про машинное обучение, сколько про подготовку/очистку/предобработку данных, использование Python для получения данных из API, парсинга веб-сайтов, автоматизации различной рутины
Как начинающему Data Science-специалисту получить опыт для старта карьеры?
Можно пройти стажировку. Будьте готовы к тому, что вы охватите узкий пул несложных задач, а ваше развитие будет ограничено спецификой компании. И не забывайте, что даже на этапе отбора есть конкуренция, а её выдержит не каждый.
Есть и другой вариант — пройти «Симулятор аналитика». Это тренажёр реальной работы, где за 5 недель вы научитесь решать максимально разнообразные задачи:
▪️ Разрабатывать интерактивные дашборды
▪️ Автоматизировать поиск аномалий в данных
▪️ Строить ETL-пайплайны
▪️ Анализировать продуктовые метрики
▪️ Планировать и запускать A/B-тесты
Суть симулятора — создать приближенные к реальным условия и подготовить вас к первой работе. Вы сможете безопасно ошибаться, не боясь увольнения, и наберётесь опыта. А в конце наши HR помогут получить оффер.
[Записаться]
P.S. С 15 мая стоимость курса повысится — поэтому сейчас самое время начать