Записался недавно в подкасте «Багрепорт» В выпуске погружаемся в профессию и пытаемся понять, как аналитики работают, чем живут, как развиваются по хард и софт-скиллам. Пытаемся разобраться, чем эти специалисты похожи на ученых и зачем им нужно погружаться в теорию вероятностей. Почему аналитиков делят на две касты: «требований» и «данных»? Всем ли так нужен SQL? Кстати, да. Excel — лучший друг аналитиков. Где послушать: В телеге В Яндекс.Музыке В Apple Podcasts В VK На сайте студии Red Barn В PodParadise В Castbox В podcast.ru