Обложка канала

Datalytics

5840 @datalytx

Канал, посвященный анализу данных с помощью Python. Не столько про машинное обучение, сколько про подготовку/очистку/предобработку данных, использование Python для получения данных из API, парсинга веб-сайтов, автоматизации различной рутины

Datalytics

4 года назад
Открыть в
Многие специалисты считают прогнозирование LTV неотъемлемым аспектом бизнеса по развитию мобильного приложения. Увы, есть десятки продакт оунеров, которые этого не делают. Еще сотни управленцев испытывают при прогнозировании дохода трудности в предобработке и анализе данных, а также с выбором подходящих моделей и правильных метрик. Игнорировать предикты LTV не стоит - может быть летально для бизнеса. Что делать, если не получается грамотно вести расчеты Полагаться на труд доверенных лиц? Можно, например, научиться самому. В сети хватает митапов и вебинаров, но реально достойных не так много. Например, 27 октября в 15:00 по МСК пройдет вебинар от команды предиктивной аналитики MyTracker "Прогноз LTV: как выбрать модель и оценить результат" На вебинаре обсудят: — зачем нужен прогноз LTV; — как выбрать модель под разные кейсы; — как правильно оценивать прогноз; — какие есть ограничения и критерии применимости моделей. Спикеры — эксперты в своем деле: Артем Хапкин, программист-исследователь, команда предиктивной аналитики MyTracker Александр Смирнов, программист-исследователь, команда предиктивной аналитики MyTracker Если вы маркетолог, аналитик или владелец мобильных приложений — не пропускайте. Оно вам надо😎 👉 Регистрация на вебинар