Канал, посвященный анализу данных с помощью Python. Не столько про машинное обучение, сколько про подготовку/очистку/предобработку данных, использование Python для получения данных из API, парсинга веб-сайтов, автоматизации различной рутины
Как на ваши шансы стать аналитиком влияют пол, возраст, регион и образование? Узнайте на вебинаре.
→ Бесплатно, 14 июля в 19:30
Вебинар будут вести наши выпускники. Они знают, что освоить цифровую профессию может каждый. Возможно, их пример убедит и вас.
◾️ Нил Новиков, 43 года, Липецк.
Работал видеомонтажёром ВГТРК. Стал аналитиком отдела безопасности металлургической компании НЛМК.
◾️ Мария Новожилова, мама троих детей, 40 лет, Москва.
Работала продакт-менеджером. Училась во время декрета. Стала ревьюером на курсе по аналитике данных в Практикуме.
Опираясь на свой опыт, спикеры расскажут:
— можно ли сменить профессию, если, нет опыта в IT, аналитике и программировании;
— можно ли успешно совмещать обучение, работу и семью;
— как справляться со сложностями в учёбе;
— влияют ли пол, возраст и регион на трудоустройство.
→Зарегистрироваться на вебинар