Канал, посвященный анализу данных с помощью Python. Не столько про машинное обучение, сколько про подготовку/очистку/предобработку данных, использование Python для получения данных из API, парсинга веб-сайтов, автоматизации различной рутины
Продолжая тему DataLens, затронутую в предыдущем посте
Недавно ребята из DataLens проводили вебинар, посвященный безопасности и разграничении прав доступа в DataLens. Делюсь записью этого вебинара
В рамках вебинара менеджеры по развитию Павел Дубинин и Рами Мулейс осветили такие вопросы:
- DataLens как часть облака в организациях;
- какие бывают учётные записи: федеративные, доменные, социальные и @yandex.ru;
- необходимые роли Yandex Cloud и как их задавать;
- внутренние каталоги объектов DataLens и логика прав;
- как безопасно поделиться дашбордом и что нужно знать о «публикации»;
- как настроить Row-Level Security вручную и через БД;
- общие вопросы безопасности в Yandex DataLens;
- планы развития сервиса.
Сразу спойлерну про планы. В планах развития сервиса Павел Дубинин подсветил появление:
- Групп в Identity ans Access Management
- Групповых операций с объектами
- Рекурсивное назначение прав через папки
- Воркбуков (это мне показалось наиболее интересным, потому что воркбуки объединят между собой подключения, датасеты, чарты, дашборды в единую сущность, к которой можно предоставлять доступ)
https://www.youtube.com/watch?v=NXEiPMfXwPo